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AI江湖三大流派|全球较受关注的十大AI领军人物

编辑:张老师 时间:2018-12-17 10:55:58 来源:亚洲城ca88_唯一官网官方网站 点击:
       《哈佛商业评论》评选的年度榜单公布了“全球十大AI领袖人物”,美国包揽9个席位:苹果、MicroSoft、AMAZON、GOOGLE、Salesforce、脸书、英伟达、特斯拉、和已被GOOGLE收购的DeepMind,中国包含1个席位,李彦宏代表百度上榜。
       《评论》对李彦宏的总结是“体验派”AI,这其实是在说:李彦宏注重让民众切实“体验”AI技术,他也身体力行,如“亲自乘坐无人驾驶车驶上北京五环”。
如果把AI分为三大流派是:表现派AI、方法派AI和体验派AI。
       一、AI的三大流派
       1. 表现派AI
       表演流派中的“表现派”,指的是:演员通过“借鉴”,“模仿”标签式的动作、表情来演出,而不用在内心里,把自己当成这个角色。类似的,大家可以定义“表现派AI”企业:不用把AI技术深入企业骨髓,而在“表现”上,利用AI技术打造大众产品。
       这一派的代表就是:苹果。
       苹果从来不会标榜自己是一个AI企业,因为它并不会大力地,从根源上、底层上投入研究无法大规模商用的AI技术。这一次,苹果CEO蒂姆库克上榜的理由是:苹果X的faceID解锁和支付,推动了人脸识别技术的商业化普及。
       FaceID技术需要大量的人工智能研究工作,但苹果并不是从头研究的,而是买的。这完全得益于收购的面部识别厂商RealFace深耕许久的技术。此外,苹果还买了很多别企业,比如:Emotient、VocalIQ、Turi和Silk Labs等众多人工智能领域的创新企业。
       可以,这很苹果:大量核心技术的源头,都是买的。
       苹果上一次,把一项人工智能技术商业化普及的案例就是:Siri —— 语音识别技术。当然,这也是苹果买的,Siri的第一个版本完全使用的是Nuance,这个语音识别领域技术巨头的引擎。
       苹果企业一直是一家产品驱动的企业,而苹果的过人之处在于,它知道何时应该启用哪些新技术,并且以很好的方式商用化普及。
       比如:Retina显示技术和多点触控技术,在苹果使用以前早已出现,直到苹果利用以后,才得以在大众普及。再比如:这次的人脸识别技术。
       表面上给人感觉,这并不是什么新鲜技术,似乎是十年以前就有了。但是,那时的技术,完全不足以用于商用,尤其是用于安全性要求极高的解锁、支付场景。
       当时的技术,仅仅是对图像的识别,换句话说,即使是一张照片也能通过检测。直到现在,主动透射光技术成熟,手机可以根据投射光来检测人脸的三维数据后,苹果才较终决定使用该技术。
       在找到一个技术的合理化商用场景后,苹果的下一步,就是加大研发的投入力度。在Siri从苹果4s上验证商用可行后,苹果便开始大力投入Siri的研发工作,从MicroSoft等各大企业挖走顶级人才,从头搭建了一整套引擎。
       苹果,本质上是一个非常聪明的商业企业。它不会去做那些情怀实验室,如贝尔实验室、IBM的沃森实验室、GE的RCA实验室,也不会为了一个人类远远没解决的科技问题而大力投入,这从它每年投入的科研费用就可以看出。
苹果,没有AI基因,但在产品“表现”上,广泛利用较先进的AI技术,这就是所谓:“表现派AI”。
       2. 方法派AI
       表演流派中的“方法派”,指的是:扮演一个角色时,内心中通过寻找自己的相似经历来产生共鸣。比如:你要表演一个失去孩子的妈妈时,你内心中其实想的是,刚刚失恋的痛苦。可谓,只注重内在。
       类似的,方法派AI企业是这样的:他们为AI技术的进步提供了底层“方法”,也就是“AI的内心”。但是外在的应用是什么,不是关注的核心。
       这一派的代表就是:英伟达。
       英伟达的CEO黄仁勋上榜的理由是:手握人工智能大脑的男人。这是在说,英伟达的GPU等所谓AI芯片,为几乎所有AI技术,提供了较底层的运算硬件需求。
       很多人知道CPU芯片,是计算机和手机的核心处理器,但是很多人不理解为什么AI计算要使用GPU。核心原因是,CPU芯片是“普遍适用”的,它提供了大量无关的功能,比如在有限的空间内,很多晶体管没有用来计算,而是用来搭建控制电路了。而AI计算并不需要这些功能。图形计算中,尤其是3D图形,要进行大量的向量和矩阵计算,黄仁勋,就是在这时抓住机会,推出了GPU芯片,专门处理向量的批量计算。巧的是,这恰好和AI所需要计算要求一致:向量计算,也就是批量的进行Ai + Bi这样的操作。
这就造就了英伟达的过去两年的股价腾飞。
      一颗英伟达的GPU芯片,有无数内核,虽然每一颗都不及Intel的CPU,但对于AI计算,却能力超群。在人们拿到英伟达的芯片后,可以做无数的AI应用。
比如:当年AlphaGo对阵李世石,就是用了176枚英伟达的芯片。
      英伟达,不是只混游戏产业的企业,他的技术内心里充满AI,为几乎所有AI应用提供了底层“方法”,虽然不在乎在外应用层的表现形式,但它依然引领AI计算时代,这就是作为的“方法派”AI企业。
      3. 体验派AI
      表演流派中的“体验派”,指的是:演员要从心底里融入并理解角色,站在人物的角度思考问题,较终呈现在外在表现上。类似的,体验派AI企业是这样的:把AI融入企业基因,大力投入研发力量,并较终把AI技术体现在外在应用上。
      这一次,李彦宏的上榜理由是:中国AI行业的启蒙者和设计师。
      百度,作为唯一连续三年入选MIT“全球十大突破性技术”的中国企业,无疑把AI技术融入了骨髓,并从很早,就开始进行AI技术战略布局。
      在大力投入AI科研的同时,百度也做到了AI技术切实的落地应用。
      比如:百度今年在北京推出的,全球首个AI公园:海淀公园。一经推出,立即成为了“网红打卡地”。可以说,这里就是百度AI技术产品化的展示台。
      公园里,运行着全球首款量产L4级无人小巴车“阿波龙”;还有,能记录你运动状态的智能跑道,不用佩戴设备就可以查看卡路里消耗;以及,DuerOS助力的智能语音凉亭;还有,可以体验AR太极、刷脸购物的“未来空间”。
      将AI应用于医疗健康领域,也是全球AI研发的重点应用场景之一。百度在这方面,也走在了前列。11月,百度推出了 AI 眼底筛查一体机,在更基层、更偏远、眼科医生还无法触达的地方帮助病患检查眼底,尽早发现致盲风险,及时就医。
      较新政策要求,美国企业,在向中国等其它出口相关技术时,必须获得美国政府的授权;同时,非美国公民从事相关领域工作,必须获得政府授权;还有,美国将会对外资在相关领域投资并购加强监管。
      这样严格的禁令,此前都是对军工和高端制造业,如战斗机、大型客机、增材制造,而进行的技术战略保护。中国,如何突围AI江湖?其实,从全国20多个省市陆续发布的AI战略规划中,大家已经可以找到答案:落地。
      李彦宏也在上个月的第五届世界互联网大会上频频提到了“落地”这个词。“目前,中国的AI已经全面落地国民经济三大产业,实际上就是第一产业、第二产业和第三产业。”
      相比美国,中国民众更乐于接受和体验新技术。当中国移动支付早已普及时,美国的老百姓还在使用实体卡和现金。当中国老百姓在排队进入AI体验馆时,美国的老百姓还在排队买影片票。
      中国,不缺民众接纳度极高的市场、高质量的数据和优秀的AI人才。
      大家完全可以相信:世界,很快会从美国引领的“技术探索”时代,转变到中国拥有重大优势的“落地应用”时代,未来可期。

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